浩瀚的宇宙中，分布着数以亿计的星系，它们形态各异，有着各自独特的生命轨迹。有的星系在漫长的时光中呼朋引伴，多次与其他星系合并融合而形成更大质量的星系;有的星系在历经沧桑后投入星系群或者星系团大家庭的怀抱;有的星系则踽踽独行，在独属于自己的角落感受岁月变迁。星系的不同演化路径对于星系最终呈现的性质有着深远影响，因此通过对星系现今性质的分析，能够帮助理解星系形成与演化的过程。

与最初利用单色图像或者多色成像研究星系性质相比，光谱提供了更为丰富的信息，通过光谱分析可以得到星系的诸如恒星年龄、恒星形成率、化学丰度、气体组分、速度、速度弥散等一系列性质。2000年开始的斯隆数字化巡天项目(Sloan Digital Sky Survey，简称SDSS)提供了近邻宇宙上百万个星系的光学光谱，对于星系性质的系统性研究提供了大样本数据。

但是，SDSS所提供的是单光纤光谱数据，单光纤光谱是指将望远镜对准星系的中心区域并通过单根光纤把望远镜收集到的星光传输到光谱仪上进行色散得到的光谱，因此SDSS光谱所提取出来的信息反映的仅仅是星系中心区域的性质(见图1)。我们知道，星系是内外不同的结构组成的，从最中心的超大质量黑洞和由超大质量黑洞驱动的活动星系核，到接近中心的核球和棒，再到外围的盘及旋臂，不同的结构有着不同的星族成分和动力学性质。正所谓“管中窥豹，只见一斑”，如果只有星系中心区域的光谱，那么对于星系的研究如同盲人摸象，得到的结论将是不全面的。

为了能够全面了解单个星系不同区域的性质，在斯隆数字化巡天第四期(SDSS-IV)中，MaNGA(Mapping Nearby Galaxies at APO)项目利用积分视场光谱(Integral Field Spectroscopy)的观测技术对一万个近邻星系进行了观测(见图2)。积分视场光谱在二维的视场里对每一个成像单元都获得对应的一维光谱信息，相当于在图像信息的基础上直接增加了一个波长维度的信息，得到所谓的数据立方。数据立方提供了一维光谱的空间分布信息，进而提供了由光谱分析得到的星族成分及动力学性质的空间分布(见图3)。与以往的SDSS单光纤光谱相比，积分视场光谱既能覆盖更大的空间范围，又能区分星系不同区域的性质差异，得到更加丰富的信息。以图3为例，展示了MaNGA积分视场光谱得到的星系性质二维分布，如果从SDSS单光纤光谱来分析这个星系，看到的仅仅是恒星形成率较高、恒星年龄较老的中心区域，既看不到在外围旋臂上分布的高恒星形成率区域，也看不到外围较为年轻的星族，对于理解星系恒星形成过程有所限制。如果说SDSS的大样本单光纤光谱巡天是从宏观角度对近邻星系的“健康状况普查”，那么MaNGA的积分视场光谱则是在微观角度对近邻星系的代表进行了“全面体检”，后者从另外一个视角大大加深人们对于星系形成演化的理解。

MaNGA项目为期6年(2014-2020)，利用位于阿帕奇山顶天文台的2.5米望远镜对近邻宇宙(平均红移0.03)大约10000个星系进行了积分视场光谱的观测。MaNGA星系样本的恒星质量大约在109太阳质量到1012太阳质量之间呈均匀分布，没有对星系倾角、所处环境、星系形态等性质做筛选，因此MaNGA的星系样本能够接近无偏的代表近邻星系。同时，MaNGA的视场覆盖了样本星系至少1.5倍的半光度半径的范围，其中三分之一的星系能达到2.5倍的半光度半径，能够对星系大部分区域进行光谱分析。与其他较早或者同期的积分视场光谱项目(SAURON、ATLAS3D、CALIFA、SAMI等)相比，MaNGA的星系样本数大大增加，从72(SAURON)、260(ATLAS3D)、600(CALIFA)、3000(SAMI)增加到10000，意味着MaNGA不但能够准确全面地刻画每一个星系的性质，也能提供足够多的样本进行统计性分析。

在日常生活中，体重的测量是体检里一个必不可少的项目，对于星系同样如此甚至更加重要，用MaNGA对近邻星系做“全面体检”自然也少不了星系的“体重增长”这一项目。MaNGA巡天项目的一个重要结果是对星系中恒星形成历史及其“熄灭”机制的研究。所谓恒星形成历史指的是星系中恒星形成速率随时间的变化，当星系中有大量冷气体时，质量超过金斯质量的气体团块就会坍缩形成恒星，这时星系通过大量新恒星的形成处于质量快速增长的阶段;当星系中的冷气体逐渐消耗，恒星形成率就会降低甚至停止，成为一个几乎没有恒星形成的“熄灭”星系。恒星作为星系的基本组成成分，恒星形成历史很大程度上反映了星系的“体重增长史”，尽管星系的“体重增长”还可以通过合并其他星系的方式，研究恒星形成历史及其“熄灭”机制仍然是理解星系演化的重要环节。

许多机制能够降低星系的恒星形成率乃至使其“熄灭”，主要原理是通过影响星系内冷气体的含量来调节恒星形成率，冷气体作为“食物”提供了星系“体重增长”的物质来源，当“食物”不足时星系的“体重增长”就会逐渐变缓乃至停止。目前星系的“熄灭”机制主要分为“自内向外”(inside-out)和“自外向内”(outside-in)两种模式，“自内向外”熄灭机制包括活动星系核的反馈作用移除星系中心气体、核球质量增长消耗星系中心气体等等，“自外向内”熄灭机制包括星系受到其他星系的潮汐剥离而失去气体，星系在介质中运动时因为冲压剥离(ram pressure)作用下失去外围气体、星系无法吸积冷气体“窒息而亡”(strangulation)等等。可以说，星系“控制体重”的两个方式是“少吃”(不从外界补充冷气体)和“多动”(通过气体外流或者剥离作用移除自身已有的冷气体)。通过MaNGA积分视场光谱得到的D4000径向分布，可以发现大部分MaNGA星系中心的恒星年龄更老，处于“自内向外”的“熄灭”过程(见图4)。

MaNGA项目的另一个研究亮点是对星系内部运动的观测，在SDSS前期的观测中，星系的内部运动信息仅通过一根光纤拍摄的光谱获得，观测者只能获得星系内部恒星随机运动的信息，却无法了解星系内部恒星整体转动的信息。而在MaNGA项目中，观测者可以获得一个星系在不同位置处的视向速度，从而全面了解星系的内部运动(见图5)。利用这些观测数据，科学家就可以计算星系内部的引力是如何分布的，进而了解星系的物质构成，了解星系内部发光的恒星和不发光的暗物质在空间上的分布状况【5】。

MaNGA项目的观测已于2020年落下帷幕，它的所有数据也于2021年12月向全世界全面开放。在过去六年的时间里，MaNGA在研究星系的形成与演化方面取得了丰硕的成果，这其中，来自中国科研机构(包括国家天文台、清华大学、上海天文台、南京大学等在内)的研究者们做出了重要的贡献，承担了其中三分之一的课题。虽然MaNGA项目已经结束，但是它所留下的数据仍然有着巨大的潜力，我们期待着全世界的天文学家们在其中挖掘出更多的宝藏，加深我们对星系形成与演化的理解。

参考资料：

【1】https://www.sdss.org/surveys/manga

【2】Bundy, K. et al. 2015, ApJ ,798,7

【3】https://arxiv.org/abs/2112.02026

【4】Wang, Enci et al. 2018, ApJ,856,137

【5】Li, Ran et al. 2019, 490, 2124

作者简介：朱凯，中国科学院国家天文台在读博士生，主要研究方向为利用积分视场光谱数据对星系进行动力学及星族性质的研究。